آموزش داده کاوی در فارکس با استفاده از SPSS Modeler

[Jabalameli]

نه این یک مشکل دیگه است ربطی به نصب و کرک نداره برای خود من هم پیش اومده , اشتباه نکنم ربط به این داره که پیتون روی سیستم شما نصب باشه یا نصب نباشه , خود من وقتی spss statistic رو نصب کردم این مشکل spssmodeler هم حل شد , پس در ابتدا نصب پیتون رو امتحان بفرمایید اگر افاقه نکرد ناچار spss statistic رو نصب بفرمایید مشکل برطرف میشه

بله، مشکل دقیقا همین بود که فرمودید و ربطی به نحوه نصب و کرک نداشت.
البته من چون ویندوزم 64 بیتی بود نصب پیتون نتونست کمکی بهم بکنه چون نسخه موجودش 32 بیتی هست و با نصب spss statistic مشکل برطرف شد و برنامه اجرا شد.

ممنون از راهنمایتون

[optiondataminer]

سلام مجدد به همه دوستان

سر فصل های دوره آموزشی:

فاز 1:
1_طراحی مسئله
2-پاکسازی و آماده سازی داده
3_خوشه بندی
4_شبکه عصبی

فاز 2:
1_وارد کردن اطلاعات به modeler
2_select & sample
3_Type - Dervive -History
4_ Graph board
5_ Kmean
6_Neural Net
7_ خروجی گرفتن

فاز 3:
پروژه عملی

[optiondataminer]

جلسه اول : طراحی مسئله

مهم ترین مبحث در داده کاوی تعریف مسئله است. گاهی اوقات اهمیت این قسمت کم در نظر گرفته میشه و بیشتر اهمیت به تکنیک های داده کاوی مثل شبکه ی عصبی و ... داده میشه در صورتی که با هیچ ابزاری نمیشه مسئله ای که اشتباه طرح شده حل کرد . شکست در بسیاری از پروژه های داده کاوی برمیگرده به تعریف مسئله ی ضعیف یا آماده نکردن مناسب داده , در نتیجه در مرحله ی اول توجهمون میتونه به مسئله باشه :

نمونه مسئله هایی که می شه با داده کاوی بهش پاسخ داد :

1. رفتار بازار با توجه به رفتار اندیکاتور خاص چگونه است؟ مثلا رفتار قیمت با توجه به رفتار rsi
2. توالی شناسی ضرر و سود یک سیستم معاملاتی یا پورتفولیو؟ آیا توالی ضرر و سود های یک سیستم معاملاتی همبستگی دارند؟ و میشه با توجه به این همبستگی روش اختصاصی مدیریت سرمایه برای اون سیستم طراحی کرد؟
3. الگوهای شمعی وجود دارند (از 1 تا n کندل) که بعد از اون ها بازار رفتار خاصی رو داشته باشه؟
4. رفتار قیمت پس از کراس دو مووینگ! در چند دسته تقسیم بندی می شود؟
5. سطوح مقاومت و حمایت در بازه ی مشخص چه مقداری دارند؟
6. آیا رفتار ارز در یک ماه بستگی به نقاط کلوز , های و لو ماه قبلی دارد؟
7. ...

طراحی مسئله تا حد زیادی به شخص ما بستگی داره, و هر فردی می تونه بی نهایت طرح مسئله انجام بده

خیلی خوب میشه دوستان و مخصوصا آقای Jabalameli با توجه به پیشنهادشون نمونه هایی از طراحی مسئله در این تاپیک ذکر کنند تا مسیر تحقیق و پژوهشمون پیش بره

[Mehrdad]

با سلام و تشکر فراروان از دوست عزیزمان به خاطر ایجاد نمودن این تاپیک با ارزش ،بنده هم با اجازه شما در حد علم و توان خویش سعی میکنم مشارکت نمایم تا از محضر شما بهره ببرم....
نمونه هایی از طرح مسئله که به ذهن بنده میرسد :
1.سیستم معاملاتی که با آن ترید میکنیم نیاز به سرمایه اولیه به چه میزان دارد؟
2.ریسک به ریوارد سیستم معاملاتی ما باید بر اساس چه نسبتی باشد تا به اهداف پلن خود دست یابیم؟
3.بریک اوت از یک ناحیه حمایت و مقاومت به چه احتمالی میتواند فیل گردد؟
4.تاثیراخبار مختلف روی جفت ارز معاملاتی ما به چه صورتی میباشد ؟
5.در صورت وجود کدامیک از اخبار بهتر است ترید نکنیم؟
6.بهترین روز برای معامله بر اساس پلن معاملاتی ما در طول هفته چه روزهایی خواهد بود؟
7. بهترین ساعت معاملاتی در هر روز بر اساس سشن معاملاتی ما چه ساعاتی میباشند؟
8.روند غالب در یک تایم بالاتر و پاینتر از تایم ترید ما چه اهمیتی برای تایم فریم معاملاتی ما خواهد داشت؟
9........
با تشکر از شما...

[polino]

درود به دوستان عزیز .

خیلی خوشحالم که این مبحث رو آغاز کردید. مبحثی کلیدی و پر کاربرد در تمام زمینه های کاری. به تازگی قصد فراگیری شبکه عصبی با استفاده از متلب رو داشتم که تاپیک شما رو دیدم . این همزمانی رو به فال نیک میگیرم و امیدوارم در کنار شما و سایر دوستان بتوانم به علمم بیافزایم.

[optiondataminer]

با سلام و تشکر فراروان از دوست عزیزمان به خاطر ایجاد نمودن این تاپیک با ارزش ،بنده هم با اجازه شما در حد علم و توان خویش سعی میکنم مشارکت نمایم تا از محضر شما بهره ببرم....
نمونه هایی از طرح مسئله که به ذهن بنده میرسد :
1.سیستم معاملاتی که با آن ترید میکنیم نیاز به سرمایه اولیه به چه میزان دارد؟
2.ریسک به ریوارد سیستم معاملاتی ما باید بر اساس چه نسبتی باشد تا به اهداف پلن خود دست یابیم؟
3.بریک اوت از یک ناحیه حمایت و مقاومت به چه احتمالی میتواند فیل گردد؟
4.تاثیراخبار مختلف روی جفت ارز معاملاتی ما به چه صورتی میباشد ؟
5.در صورت وجود کدامیک از اخبار بهتر است ترید نکنیم؟
6.بهترین روز برای معامله بر اساس پلن معاملاتی ما در طول هفته چه روزهایی خواهد بود؟
7. بهترین ساعت معاملاتی در هر روز بر اساس سشن معاملاتی ما چه ساعاتی میباشند؟
8.روند غالب در یک تایم بالاتر و پاینتر از تایم ترید ما چه اهمیتی برای تایم فریم معاملاتی ما خواهد داشت؟
9........
با تشکر از شما...

درود به شما دوست عزیز , شاید دو مورد اول ترکیبی از شبیه سازی و آمار و داده کاوی پاسخ گوش باشه , بقیه موارد رو دقیقا میشه با داده کاوی بهشون پاسخ داد

[optiondataminer]

درود به دوستان عزیز .

خیلی خوشحالم که این مبحث رو آغاز کردید. مبحثی کلیدی و پر کاربرد در تمام زمینه های کاری. به تازگی قصد فراگیری شبکه عصبی با استفاده از متلب رو داشتم که تاپیک شما رو دیدم . این همزمانی رو به فال نیک میگیرم و امیدوارم در کنار شما و سایر دوستان بتوانم به علمم بیافزایم.

خیلی ممنون و متشکرم , انشالله که برای همه ی ما تاپیک پرباری باشه , تجربه ای که من داشتم متلف هرچند واقعا نرم افزار قوی ای هست اما spss modeler خیلی یوزر فرندلی تره و خود من پروژه ای که داشتم با همین spss modeler انجام دادم

[jiomanjy]

با سلام و عرض ادب
و با تشکر از موضوعی که آغاز کردید
خیلی خوشحالم که از ابتدای شروع این کار می تونم همراه شما باشم و اطلاعاتم رو در این زمینه - که اتفاقا مشابه دوست عزیز مون قصد فراگیریش رو داشتم - بالا ببرم
با توجه به تجربه ای که عنوان کردید یقین دارم چیزهای زیادی می تونیم از شما فرا بگیریم

[Jabalameli]

بنده پیشنهادات و نظر خود را پیرو مطالب جنابعالی و مهرداد جان عرض میکنم چون دقیقا نمیدونم چه مسیری برای کار در نظر دارید لطفا زمانی که به مرحله عملی این قسمت رسیدیم اطلاع دهید تا ریزتر و کاربردی تر تشریح و توصیح داده شود.
همچنین با توجه به این که هدف نهایی و اصلی همه ما کسب سود مالی از بازار هست بنده مسائل را با توجه به طرح یا ارتقا یک سیستم معاملاتی آماری مطرح و تشریح میکنم تا در پایان هم غیر از حصول نتیجه تحقیقی و پژوهشی، زمینه ای برای کسب سود از بازار هم باشد.

1. بنده با این مسئله موافقم و پیشنهاد میکنم که این اندیکاتور " مووینگ اوریج " باشد. زیرا دارای این قابلیت هست که به ساده ترین مدلها بتوان میزان پتانسیل حرکتی قیمت را استخراج نمود و این در حالی هست که این ابزار خود میتواند مشخص کننده جهت و قدرت روند هم باشد. تنظیمات و توضیحات کامل در این رابطه را هر زمان که مناسب دانستید بیان خواهم کرد.
2. این مورد هم مفید هست و میتواند با توجه مدل مدیریت سرمایه های موجود بهترین مدل مدیریت سرمایه را برای آن اتخاذ نمود. البته شایان ذکر است که اگر مسئله ها کلیدی و در نهایت داده پردازی صحیح انجام شود میتوان به معاملاتی دست یافت که به دلیل ضریب موفقیت بالایشان یک مدیریت سرمایه تهاجمی را استفاده نمود.
3. در این مسئله بنده پیشنهاد میکنم که الگوهای شمعی به صورت دوره ای و گروهی مورد برسی قرار گیرند تا حرکات ذاتی یک آیتم معاملاتی در آن قابل تعریف و تشخیص باشد. این هم توضیحات تکمیلی دارد که با رسیدن به زمان مناسب ان عنوان خواهم کرد. لطفا اطلاع دهید.

4. در مسئله 1 گفته شد.
5 . سطوح مقاومت و حمایت سطوح کلیدی در پلنی قوی خواهند بود که در کندلی خاص در تایم یک ساعته تشکیل می شوند. باید نرم افزار کندل مناسب را با توجه به تعاریف بعدی پیدا کرده و مشخص کند و مدل شبیه سازی پیشنهادی خود را روی آن نمایش دهد.

مابقی مسئله ها در پست اقا مهرداد تکمیل خواهند شد

مهم ترین مبحث در داده کاوی تعریف مسئله است. گاهی اوقات اهمیت این قسمت کم در نظر گرفته میشه و بیشتر اهمیت به تکنیک های داده کاوی مثل شبکه ی عصبی و ... داده میشه در صورتی که با هیچ ابزاری نمیشه مسئله ای که اشتباه طرح شده حل کرد . شکست در بسیاری از پروژه های داده کاوی برمیگرده به تعریف مسئله ی ضعیف یا آماده نکردن مناسب داده , در نتیجه در مرحله ی اول توجهمون میتونه به مسئله باشه :

نمونه مسئله هایی که می شه با داده کاوی بهش پاسخ داد :

1. رفتار بازار با توجه به رفتار اندیکاتور خاص چگونه است؟ مثلا رفتار قیمت با توجه به رفتار rsi
2. توالی شناسی ضرر و سود یک سیستم معاملاتی یا پورتفولیو؟ آیا توالی ضرر و سود های یک سیستم معاملاتی همبستگی دارند؟ و میشه با توجه به این همبستگی روش اختصاصی مدیریت سرمایه برای اون سیستم طراحی کرد؟
3. الگوهای شمعی وجود دارند (از 1 تا n کندل) که بعد از اون ها بازار رفتار خاصی رو داشته باشه؟
4. رفتار قیمت پس از کراس دو مووینگ! در چند دسته تقسیم بندی می شود؟
5. سطوح مقاومت و حمایت در بازه ی مشخص چه مقداری دارند؟
6. آیا رفتار ارز در یک ماه بستگی به نقاط کلوز , های و لو ماه قبلی دارد؟
7. ...

طراحی مسئله تا حد زیادی به شخص ما بستگی داره, و هر فردی می تونه بی نهایت طرح مسئله انجام بده

خیلی خوب میشه دوستان و مخصوصا آقای Jabalameli با توجه به پیشنهادشون نمونه هایی از طراحی مسئله در این تاپیک ذکر کنند تا مسیر تحقیق و پژوهشمون پیش بره

[Jabalameli]

مسائل 1 و 2 در پستی قبلی که نقل قول کردم قابل دستیابی هستند. هر چند که این مسائل در گام بعدی یعنی اجرای معاملات نقش دارند.
3. این مسئله در دل شبیه سازی های انجام گرفته در خروجی نهایی قرار دارند چون هر شبیه سازی پس از صدور تریگر مورد نظر تریدر کاربردی خواهد شد.
4. پروژه ای که قبلا بنده در آن مشارکت داشتم در این مسئله راهکاری برایش پیدا نشد و رها شد. زیرا در هر دوره اقتصادی کشور های مختلف با توجه به شرایط متفاوت شان نمیتوان یک اخبار را به صورت دائمی تاثیر گذار یا بی تاثر دانست ولی کاری که میشود کرد این است که در شبیه سازی هایی که بر اساس دیتای گذشته صورت میگیرد تعریف کنیم که در چه زمانهای ساعتی و تاریخی دقیق انتشار خبر داشتیم و سپس در مدل شبیه سازی شده یک میانگین یا انحراف معیار برای آن قرار دهیم ( با توجه به میزان حجم حرکات بازار در همان محدوده نزدیک.
5. این مسئله میتواند با داده کاوی روی دو خبر منتشر شده قبلی انجام گرفته و خروجی دهد.
6 و 7 و 8 در پست قبلی بیان شدند.

با سلام و تشکر فراروان از دوست عزیزمان به خاطر ایجاد نمودن این تاپیک با ارزش ،بنده هم با اجازه شما در حد علم و توان خویش سعی میکنم مشارکت نمایم تا از محضر شما بهره ببرم....
نمونه هایی از طرح مسئله که به ذهن بنده میرسد :
1.سیستم معاملاتی که با آن ترید میکنیم نیاز به سرمایه اولیه به چه میزان دارد؟
2.ریسک به ریوارد سیستم معاملاتی ما باید بر اساس چه نسبتی باشد تا به اهداف پلن خود دست یابیم؟
3.بریک اوت از یک ناحیه حمایت و مقاومت به چه احتمالی میتواند فیل گردد؟
4.تاثیراخبار مختلف روی جفت ارز معاملاتی ما به چه صورتی میباشد ؟
5.در صورت وجود کدامیک از اخبار بهتر است ترید نکنیم؟
6.بهترین روز برای معامله بر اساس پلن معاملاتی ما در طول هفته چه روزهایی خواهد بود؟
7. بهترین ساعت معاملاتی در هر روز بر اساس سشن معاملاتی ما چه ساعاتی میباشند؟
8.روند غالب در یک تایم بالاتر و پاینتر از تایم ترید ما چه اهمیتی برای تایم فریم معاملاتی ما خواهد داشت؟
9........
با تشکر از شما...

[Jabalameli]

جمع بندی کلی روی مسائل مورد نظر :

1 - در تایم 4 ساعته موقعیت قیمت در x کندل گذشته را نسبت به مویینگ با تنظیمات خاص و سطح پیووت مرکزی هفتگی در n حالت بررسی کند که این n حالت برابر است با تعداد کندل های موجود در دیتای قیمتی در دسترس به توان n. یعنی وقتی گفته شد موقعیت x کندل و قیمت جاری نسبت به سطح مرکزی پیووت هفتگی و مووینگ با تنظیمات خاص در دیتای موجود بررسی شود بیاید و x کندل را به عنوان یک مدل در نظر گیرد و در n حالت ( که برابر است با تعداد کندل های موجود در دیتا به توان ) x را با فاصله 1 کندل و به ترتیب بدون جا انداختن هیچ کندلی در دیتا جستجو کند. به بیان دیگر n به توان n باکس با فاصله یک کندل رسم کند و باکس حاوی x را در آنها جستجو و تطابق و درصد تطابق دهد. سپس شبیه ترین و منطبق ترین باکس را انتخاب کرده و z تعداد کندل بعد از آن را در ادامه قیمت جاری ترسیم کند ( با ذکر درصد تطابق و زمان آن ) و همچنین با مدل برداری از میزان فاصله قیمت جاری از مووینگ و سطح پیووت مرکزی پتانسیل حرکتی قیمت را تخمین زده و به صورت عددی نمایش دهد. اعداد x و z توسط معامله گر تعریف میشوند. همچنین هرچه مقدار n بیشتر باشد خروجی معتبر تری خواهیم داشت.

2 - در تایم 1 ساعته محاسبات و فرایند مسئله 1 را دقیقا به همان نحو انجام دهد ولی بجای سطح پیووت مرکزی هفتگی، سطح پیووت مرکزی روزانه و دو مووینگ متفاوت با تنظیمات متفاوت و خاص را در نظر گیرد و مجددا به همان نحو خروجی دهد.

3 - در تایم 4 ساعته بدون در نظر گرفتن هیچ ابزاری ( منظور پیووت و مووینگ ) بیاید و همان x کندل را طبق روش گفته شده در مسئله 1 در n به توانn حالت بررسی و داده کاوی کند و سپس شبیه ترین و منطبق ترین حالت را با ذکر درصد تطابق و زمان آن رسم کند.

4 - مسئله 3 را دقیقا برای تایم 1 ساعته انجام دهد.

پس تا کنون 4 خروجی شبیه سازی شده با دو روش متفاوت در دو تایم فریم متفاوت با ذکر زمان و درصد تطابق برای ما در یک جا ( ترجیحا روی چارت ) ترسیم کرده ( که همان شبیه سازی حرکت آتی بازار در z کندل آینده میباشد ) و کندل های شبیه سازی شده را که رسم نموده با یک نمایش گرافیکی متفاوت در جاهایی که همپوشانی دارند را برای ما مشخص میکند. در واقع کندلهای آتی که بیشترین همپوشانی را داشته باشند معتبر ترین شبیه سازی از حرکت آتی قیمت خواهند بود و میتوان در ادامه مسائل و همچنین تریگر مورد نظر سبک تریدری روی آن ریسک نمود.

5 - در تایم 1 ساعته در هر دوره 24 ساعته که مربوط به یک روز کاری بازار میباشند ( یعنی 24 کندل مربوط به هر روز کاری ) در n حالت که همان تعداد روز های موجود در دیتا هست داده کاوی کند و بهترین کندل را از نظر تعریف زیر پیدا کرده و با علامتی گرافیکی یا کامنتی متنی مشخص کند. تعریف کندل مناسب در هر 24 ساعت : کندلی می باشد که پس از بریک اوت قیمت جاری از سطوح های و لو آن کندل ، قیمت به همان جهت ادامه حرکت داده و برنگردد و با نسبت بیشتری به برگشت قیمت به محدوده داخل های و لو همان کندل به ادامه مسیر خود بپردازد. به بیان ساده تر آن کندل مناسب در ساعتی از روز باشد که وقتی قیمت از سطح های آن بریک اوت کرد به حرکت صعودی خود ادامه دهد و رنج یا برگشت به محدوده ضرر کمتری نسبت به ادامه روند خود داشته باشد. تصویر جهت راهنمایی بیشتر. نکته : باید ساعت زمستانی و تابستانی برای آن تعریف شود.



6 - در تایم یک ساعته پس از آن که بهترین کندل را پیدا و مشخص نمود، در n حالت گذشته که n همان تعداد رو زهای موجود در دیتا می باشد داده کاوی کرده و با مدل شبیه سازی که از قیمت در آن انجام میدهد به صورت کامنت و یا نمایش گرافیکی مشخص کند که برای روز جاری تا چند پیپ قیمت در سود و یا ضرر پیشروی خواهد کرد. این همان چیزی هست که برای مدیریت ریسک و مدیریت سرمایه استفاه میشود..... درواقع این هم به شبیه سازی حرکات آتی که در مسائل 1 تا 4 تعریف شد اضافه میشود با این تفوات که مسائل 1 تا 4 برای تشخیص روند بازار در زمان جاری کاربرد دارند و این مسئله برای تعیین حد سود و ضرر.

یادآور میشوم که تشخیص روند واقعی و معتبر نقش بالایی در موفقیت یا شکست معاملات برپایه روند دارد.

[Jabalameli]

7 - تمام مسائل 1 تا 6 را برای n روز موجود در دیتا انجام دهد و سپس محاسبه کند که با توجه به روندی که در مسائل 1 تا 4 برای آن روز ها شبیه سازی میکرده و طبق مسئله 5 سطوح ورود را در کندل مورد نظر بدست میاورده معامله ای که فعال میشده براساس مسئله 6 و مسیر حرکتی قیمت ایا به حد سود میرسیده یا حد ضرر و یا بریک ایون میشده و سپس با توجه به تعداد معاملات و نتیجه آنها درصد دهد که در روز جاری طبق عملیات انجام شده اش در n حالت قبل امروز چند درصد احتمال لمس حد سود و چند درصد احتمال حد ضرر و چند درصد احتمال بریک ایون دارد. که این همان اعتبار سنجی کل مسائل برای استفاده در ترید می باشد.

[optiondataminer]

با سلام و درود

ابتدا تشکر میکنم از دوستانی در پیام خصوصی ابراز لطف کرده بودند , از اونجایی که تعداد پست های من به 30 نرسیده امکان داده پیام خصوصی در حال حاضر برای من مقدور نیست. مورد بعد از آقای جبل عاملی تشکر میکنم بابت توضیحات مبسوطشون خب ما از این ببعد پایه ی توضیحاتمون رو استراتژی ایشون قرار می دیم و مثال هامون رو با توجه به اون می زنیم, البته ما تنها بخشی از اون رو پیاده سازی میکنیم چون یک پروژه ی داده کاوی حتی یک بخش کوچیکش حداقل یک ماه زمان می بره برای مثال خود من روی پروژه ی پیشبینی آپشن7 ماه کار کردم, اما بیس رو میذاریم روی پروژه ی جناب جبل عاملی

[optiondataminer]

پاکسازی و آماده سازی داده

خب این بخش بسیار بسیار بسیار مهمه طوری که شکست و موفقیت پروژه ی داده کاوی تا حد زیادی به این بخش بستگی داره
ما یک اصلی داریم در داده کاوی به اسم GIGO یا Garbage in - Garbage Out یعنی وقتی ورودی الگوریتم و سیستم داده کاوی موارد بدرد نخور باشه خروجی مناسبی هم نخواهیم گرفت

پاکسازی و اماده سازی داده یعنی : داده های پرت و بدرد نخور رو در مرحله ی اولیه حذف کنیم و داده ها رو بصورتی در بیاریم که الگوریتم ما بتونه عملکرد صحیحی داشته باشه

مثال - برای همین پیشبینی آینده ی بازار که آقای جبل عاملی فرمودند ما انتخاب های متعددی داریم که بسیار حیاتی هستند و در ادامه عرض میکنم:

1. کندل های بازار در شب جزو داده های پیشبینی قرار داده شود یا خیر؟
2. کندل های ماه ژانویه جزو داده قرار داده شود یا خیر؟
3. کندل های روز جمعه در بازار قرار داده شود یا خیر ؟
4. تنها از قیمت cose استفاده شود یا هر چهار قیمت مبنای پیش بینی قرار گیرد؟
5. قیمت مبنای تحلیل رفتار بازار قرار گیرد یا میانگین متحرک قیمت؟
6. ...

همانطور که ملاحظه می کنید تا پیش از اینکه پروژه ی داده کاوی شروع نشه و انجام نشه مشخص نیست که جواب سوال های فوق چیه؟ یعنی مثلا از قیمت کلوز استفاده کنیم یا چهار قیمت OHLC ؟ تنها در زمان انجام پروژه متوجه میشیم , به عبارت دیگه همه ی حالت های مختلف رو باید امتحان کنیم تا بمرور دستمون بیاد که کدوم حالت ها بهتر هستند و همین ه که هرپروژه ی داده کاوی رو امری زمان بر می کنه

نکته ی بعضا مهم اینه که انجام پروژ ه ی داده کاوی امری خطی نیست که ما مراحل انجام رو بترتیب پشت سر هم انجام بدیم, بلکه دائما بین مراحل در رفت و برگشتیم. مثلا ممکنه در مرحله ی اجرای الگوریتم به این نتیجه برسیم که با داده های ohlc نمی تونیم پیش بینی دقیق انجام بدیم و بهتره تنها مد نظرمون close کندل باشه که در اینصورت بر میگردیم به مرحله ی پاکسازی و اماده سازی داده و مجددا داده ها رو با توجه به نتیجه ی جدید آماده می کنیم. همچنین ممکنه در فرایند داده کاوی به این نتیجه برسیم کهتوی مرحله ی طرح سوال مشکل داشتیم و صورت مسئلمون رو عوض کنیم , در نتیجه پروژه ی داده کاوی امری خطی نیست و ما دائما بین مراحل انجام اون در رفت و برگشت هستیم

[Jabalameli]

سلام خواهش میکنم دوست عزیز، تنها انجام وظیفه کردم. طبیعتا چون هدف همگی ما کسب سود مطمئن تر از بازار هست بنده هم مستقیما مسائل را روی کسب سود مطرح کردم تا انشاالله نتیجه بهتری حاصل شود. انشاالله با همکاری بیشتر و سریعتر بتوانیم این زمان را کوتاه تر کنیم و به هدف نهایی برسیم. از توجه شما سپاسگذارم

با سلام و درود ابتدا تشکر میکنم از دوستانی در پیام خصوصی ابراز لطف کرده بودند , از اونجایی که تعداد پست های من به 30 نرسیده امکان داده پیام خصوصی در حال حاضر برای من مقدور نیست. مورد بعد از آقای جبل عاملی تشکر میکنم بابت توضیحات مبسوطشون خب ما از این ببعد پایه ی توضیحاتمون رو استراتژی ایشون قرار می دیم و مثال هامون رو با توجه به اون می زنیم, البته ما تنها بخشی از اون رو پیاده سازی میکنیم چون یک پروژه ی داده کاوی حتی یک بخش کوچیکش حداقل یک ماه زمان می بره برای مثال خود من روی پروژه ی پیشبینی آپشن7 ماه کار کردم, اما بیس رو میذاریم روی پروژه ی جناب جبل عاملی